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行业动向

智慧管理系统为耕地保护提供数字化监管手段

2021-07-16

2021年7月14-15日,自然资源部咨询研究中心咨询委员李伟到泗洪调研耕地保护监管政策和机制,江苏省自然资源厅、江苏省土地勘测规划院以及宿迁市自然资源和规划局领导、专家,泗洪县委书记杨云峰,县委副书记、代县长耿晓云等县委主要领导及县自然资源和规划局负责同志陪同调研。

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在石集稻米博物馆调研过程中,amjs澳金沙门科技负责人向李委员重点介绍了该馆内围绕泗洪稻米产业智慧管理系统建设几个示范应用和关键技术。

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星-空-地一体化遥感监测技术:通过卫星(星)、无人机机载传感器(空)、作物长势参量速测仪(地)光-图信息采集,对作物氮素营养快速诊断与精准施肥处方决策、农业灾害损失评估以及作物长势、产量与品质等预报,为农田精准施肥与管理决策提供实时、有效的诊断信息,可以有效降低化肥投入量、提升耕地质量,减缓农田面源污染,促进农业数字化转型与可持续发展。

测土配方施肥新“五个一”服务平台技术:为适应新形势,促进测土配方施肥工作往信息化智能化方向进一步发展,江苏省耕环站在原来图、表、卡、单、肥“五个一”基础上提出的新“五个一”测土配方施肥模式,针对种植大户、农民专业合作社(企业)、家庭农场等新型经营主体,将数字化、信息化、智能化技术以及现代装备应用于测、 配、产、供、施等各环节,有利于提高科学施肥水平,提升技术的入户率、到位率、覆盖率;有利于科学掌握农田肥料的投入结构及投入量;有利于农企对接,实现配方肥落地,真正打通最后“一公里”;有利于建立科学施肥技术推广的长效机制,在高起点上推进化肥减量增效,做到“测-配-产-供-施”过程中耕保(土肥)部门、肥料产供企业、用户(种植大户或乡镇服务网点)三位一体联动调控及全程追溯,有效推进千村万户百企化肥减量增效行动。

农机作业北斗自动导航技术:国外主要开展常规和高速作业速度下的农机自动导航技术研究。国内多采用与国外相同的模型与控制方法,主要开展常规作业速度下农机自动导航技术研究。该技术提出基于车辆运动学的速度、预瞄距离自适应路径跟踪方,能够实现农田作业机械在全速段作业条件高精度自动导航。

全程机械化作业智能监测技术:国外在耕整地方面拥有成熟的耕深控制系统直接用于控制耕深,没有专用的耕深监测系统;而国内农机监管部门需要获得耕深数据以进行作业补贴,因而对耕深监测需求迫切。在种、管、收等其他环节也存在类似情况。该成果首次实现耕、种、管、收、秸秆处理 5大环节作业监测,相关技术参数如耕深、作业面积等监测与计量精度在国内外均处于领先地位。

全程机械化作业大数据与云服务平台技术:国外主要大型农机企业均构建了农机作业数据管理与服务系统,其主要是监测农机性能、分析农机故障、提供运维服务等,对农机作业过程的监管服务较少。国内同类监管平台主要面向农机管理部门深松监管需要,功能较为单一。该成果率先构建了全程机械化作业大数据与云服务平台,提供了5项自动导航协同作业和10项全程机械化作业数量、质量智能监测分析云服务。其中作业重漏区智能监测服务、农机具自动识别服务以及自动导航协同作业服务在国内属于首次提出。
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汇报的成果应用以及智能农业关键技术得到李委员高度认可,结束后,李委员要求把以上介绍形成书面材料报送给他,及时进行梳理、汇总并反馈,为上级制定相关政策提供决策依据。

2021年7月14-15日,自然资源部咨询研究中心咨询委员李伟到泗洪调研耕地保护监管政策和机制,江苏省自然资源厅、江苏省土地勘测规划院以及宿迁市自然资源和规划局领导、专家,泗洪县委书记杨云峰,县委副书记、代县长耿晓云等县委主要领导及县自然资源和规划局负责同志陪同调研。

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在石集稻米博物馆调研过程中,amjs澳金沙门科技负责人向李委员重点介绍了该馆内围绕泗洪稻米产业智慧管理系统建设几个示范应用和关键技术。

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星-空-地一体化遥感监测技术:通过卫星(星)、无人机机载传感器(空)、作物长势参量速测仪(地)光-图信息采集,对作物氮素营养快速诊断与精准施肥处方决策、农业灾害损失评估以及作物长势、产量与品质等预报,为农田精准施肥与管理决策提供实时、有效的诊断信息,可以有效降低化肥投入量、提升耕地质量,减缓农田面源污染,促进农业数字化转型与可持续发展。

测土配方施肥新“五个一”服务平台技术:为适应新形势,促进测土配方施肥工作往信息化智能化方向进一步发展,江苏省耕环站在原来图、表、卡、单、肥“五个一”基础上提出的新“五个一”测土配方施肥模式,针对种植大户、农民专业合作社(企业)、家庭农场等新型经营主体,将数字化、信息化、智能化技术以及现代装备应用于测、 配、产、供、施等各环节,有利于提高科学施肥水平,提升技术的入户率、到位率、覆盖率;有利于科学掌握农田肥料的投入结构及投入量;有利于农企对接,实现配方肥落地,真正打通最后“一公里”;有利于建立科学施肥技术推广的长效机制,在高起点上推进化肥减量增效,做到“测-配-产-供-施”过程中耕保(土肥)部门、肥料产供企业、用户(种植大户或乡镇服务网点)三位一体联动调控及全程追溯,有效推进千村万户百企化肥减量增效行动。

农机作业北斗自动导航技术:国外主要开展常规和高速作业速度下的农机自动导航技术研究。国内多采用与国外相同的模型与控制方法,主要开展常规作业速度下农机自动导航技术研究。该技术提出基于车辆运动学的速度、预瞄距离自适应路径跟踪方,能够实现农田作业机械在全速段作业条件高精度自动导航。

全程机械化作业智能监测技术:国外在耕整地方面拥有成熟的耕深控制系统直接用于控制耕深,没有专用的耕深监测系统;而国内农机监管部门需要获得耕深数据以进行作业补贴,因而对耕深监测需求迫切。在种、管、收等其他环节也存在类似情况。该成果首次实现耕、种、管、收、秸秆处理 5大环节作业监测,相关技术参数如耕深、作业面积等监测与计量精度在国内外均处于领先地位。

全程机械化作业大数据与云服务平台技术:国外主要大型农机企业均构建了农机作业数据管理与服务系统,其主要是监测农机性能、分析农机故障、提供运维服务等,对农机作业过程的监管服务较少。国内同类监管平台主要面向农机管理部门深松监管需要,功能较为单一。该成果率先构建了全程机械化作业大数据与云服务平台,提供了5项自动导航协同作业和10项全程机械化作业数量、质量智能监测分析云服务。其中作业重漏区智能监测服务、农机具自动识别服务以及自动导航协同作业服务在国内属于首次提出。
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汇报的成果应用以及智能农业关键技术得到李委员高度认可,结束后,李委员要求把以上介绍形成书面材料报送给他,及时进行梳理、汇总并反馈,为上级制定相关政策提供决策依据。

THE END

2021

07/16

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