近年来，我国种植产业管理方式有了很大提升，但在作物长势监测、精准管控、产量与品质预判、产品行情、抗灾减灾等信息智能化获取方面面临很大“短板”。随着农业遥感等新一代技术不断进步，综合运用卫星、无人机、大数据、云计算、物联网等采集作物生长-环境信息，开展面向生产全过程的星空地一体化遥感协同监测技术应用与示范，可以实现“未收先知、好粮早知、优品众知”和广泛受益，同时，也为种植业生产、经营管理、全产业链服务升级提供了新的手段和途径。
amjs澳金沙门联合国家农业信息化工程技术研究中心、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室，研发了种植业信息综合监测与智能化管理系统，支持按照作物种类、生育阶段、区域监测管理等指标，进行多源数据采集、融合、分析，生成区域农情（苗情、墒情、病虫情、灾情、长势、品质、产量）与农产品行情（价格、布局）的预报；该系统的预报与建议能力，支持为农业从业人员及时提供农情与农产品行情的全方位信息，提前进行区域种植业布局与调整，促进地方主导或特色农业产业的良性循环升级。
可预判病虫害、自然灾害的发生，及时掌握病虫害空间和等级分布状况；预判农产品的品质、产量与分布；提前制定科学、精准的决策方案指导生产；较大幅度降低病虫害、灾害的防控成本，提升作物产量与品质，保障粮食与食品安全供应，增加农民经济收益。系统可为政府宏观决策、农业科技人员采集农情、涉农企业传递信息、服务组织改善服务等提供有力的技术支撑。
水稻生物量、氮素含量、叶面积指数等分器官采样