近年来，种植产业管理方式有了很大提升，但在长势监测、精准管控、产量与品质预判等信息智能化获取方面存在很大“短板”。随着信息技术的不断发展，信息技术不断渗透到农业生产全过程，综合运用卫星、无人机遥感、大数据、云计算、物联网等新一代技术采集大田作物生长-环境信息，开展面向生产全过程的星空地一体化遥感协同监测技术应用与示范，实现大田种植未收先知、广泛受益，也为种植业生产、经营管理、全产业链服务升级提供了新的手段和途径。
宿城区洋北基地2019-2020年度小麦田百亩示范方
测土配方施肥全程智能化服务技术主要包含了作物氮养分信息智能化获取、土壤有机-无机-微生物养分均衡配方和订单配肥智能执行的需-产-供社会化服务模式等。其中，作物氮养分信息智能化获取技术集成了农田地面无线传感器网，协同光学遥感获取与解析作物生长及其环境信息，并融合农学知识和模型，基于无人机遥感与多光谱植被指数的长势分级、氮素稀释曲线的作物氮素营养指数构建、智能化种植管理与云服务平台，实现田块尺度作物长势及养分信息及时高效获取和作物氮素亏缺计算，通过无人机机载光谱-影像传感器空中巡田监测，对作物氮素营养、植株健康快速诊断以及作物长势监测、产量与品质预报等，为精准施肥施药管理决策提供实时、有效的诊断信息，对有效降低化肥和农药投入量、提高肥药利用率、减缓农田面源污染均具有重要意义。
小麦长势情况：红色表示最好、绿色为中等、蓝色为路面
重点运用无人机遥感、地面传感技术采集作物生长-环境信息，将地面定位调查“点状”数据与星空地遥感“面状”数据融合技术相结合，建立星空地遥感空间信息解析与模型链接技术，利用星空地遥感技术集成作物模型、气象和土壤等基础数据，针对星空地一体化遥感协同监测目标，构建作物种植面积精确提取方法与作物生长、病害、产量、品质等监测预报模型，并进行相应的应用。
田块尺度精准施肥处方决策
开展面向作物生产全过程的星空地一体化遥感协同监测技术应用与示范，开发种植产业生产信息遥感监测技术系统，构建星空地一体化的作物生长-环境信息协同监测网络，实现作物生产信息精准监测、药肥精准施用、产量与品质预判，有利于推动种植管理向智能化和数字化转型发展。
声明：未经amjs澳金沙门科技授权，严禁转载