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行业动向

2019年美国精准农业经销商调查:走向决策农业

2019-07-31

原创:中农北斗译

编者注:CrofLife/普渡大学的精准农业经销商服务调查是持续最长的精准农业应用调查。165名受访者中包括合作社(16%)、独立零售商(37%)和区域或全国连锁零售商(47%)。今年夏天将会发布一份详细的在线报告。

2019年精准农业经销商调查显示,作物管理决策将越来越多地受到从农民客户领域收集的混合数据的指导。与2017年相比,网格/区域土壤采样、卫星和无人机成像、产量测图等感知技术服务,均呈现上升趋势。相应的,肥料、石灰、种子及农药的变量施用技术服务全面增长,尽管增长率仍然相对较小。

网格和区域土壤采样经过10多年的发展,从只有大约一半的经销商提供服务,发展到2015年的67%和2017的82%,到现在的89%(见图1)。卫星影像是创建管理区和定点决策的合适基础,提供卫星影像的经销商从2015年的48%上涨到2017年的59%,再到现在的70%。向客户提供无人机服务和提供收益率监测分析服务的经销商,也出现了类似的增长。

图1  基于感知的精准服务取得强劲增长,到2020年将会有更多增长

今年增加了关于经销商提供网格/区域植物组织采样(57%)和用于追溯的电子记录/测图(43%)的调查。需要注意的是,该数据是指提供这些服务的经销商的百分比,而不是服务面积的百分比。2022年的数据是经销商期望三年后他们提供这些服务的结果。在目前不提供此类服务的经销商中,无人机影像和精准植物组织采样的增幅最大。

变量技术(VRT)是用于解决田间差异行之有效的方法,也得到了相应的增长(图2)。近十年来,大约一半的经销商提供变量施肥应用,2015年提高到69%,2017年提高至81%,现在是88%。变量播种建议在过去几年中大幅增长,提供此服务的经销商从2013年的24%增长到2015年的50%,再到2017年的56%,现在58%的经销商提供这项服务。变量播种服务这一显著增长可能是随着种植技术的变化和数据服务提供商的爆炸式增长而产生的,这些提供商许多都是农业零售公司的一部分。只有20%的经销商表示他们现在提供变量施药服务,但有一半的经销商预计将在不久的将来会提供这项应用,这可能与机器视觉技术的发展有关,因为该技术能够识别杂草和瞄准单株杂草。

图2  针对农资与种子的变量服务获得持续应用

与数据密集型技术相比,决策农业是一系列自动化实践,它不依赖于农艺特性,只依赖于机器曾经前往的农田的大小和形状。减少重叠和遗漏、允许司机工作时间延长而不疲劳、可以在灰尘雨雾天气和夜间工作,给农业带来了巨大的经济效益,对农场主和经销商来说都很重要。经销商利用导航技术为其客户定制农药和肥料的使用,表明决策农业的市场正在成熟,90%的经销商使用自动导航和四分之三的经销商提供基于GPS驱动喷杆/喷嘴控制的喷雾器(图3)。另一个与导航相关的技术,即喷雾器转弯补偿正在出现,经销商采用率为24%,但与2017年相比仅略有上升。转弯补偿的意义在于帮助降低过度和过少施用量,而不是减少重叠和遗漏。有更多的经销商在利用远程监控技术,在农机具间或办公室间交换信息,而且有更多的经销商在使用GPS车队管理追踪车辆物流和车辆位置。

图3  GPS的各种应用均取得一定的进展,自动控制脱颖而出

2019年最大的新闻是什么?是混合数据(pooled data)对作物管理决策的影响。2017年有一个新问题,要求经销商评估农民间分享数据的影响,这些数据是与作物管理决策相关的各种因素(图4)。2019年的调查显示,混合数据的影响总体上显著增加——这将是来自多个农场的数据汇总,要么用于经销商内部管理,要么用于外部服务的一部分。对于作物营养决策,80%的经销商表示磷和钾的决策至少在某种程度上受到混合数据的影响,而两年前的这一比例为43%,而79%的人认为氮决策受到影响,高于2017年的39%。80%的经销商(2017年为39%)表明混合数据对整体杂交/品种配置至少有一些影响,而72%(2017年为30%)表示它正在影响田间可变杂交种或品种配置。58%的受访者表示混合数据正影响变种播种处方,高于2017年的30%。如前所述,部分原因可能是由于数据服务提供商越来越多。不到一半的经销商(47%)表示他们的公司有类似于2017年的客户数据隐私声明和/或数据条款和条件协议。

图4  混合数据有助于做出更多的决策,特别在营养施用和种子选择方面

最后,所有这些技术最终都必须自食其力。这可以通过多种方式实现——通过增加特定活动的利润,也可以通过降低经销商的成本,可能是用于定制应用服务的如导航、分段控制器或车队管理等。价值可能是间接的,如提高客户关系或提供竞争对手提供不了的产品或服务。当经销商被问及他们所提供的服务的盈利能力,精准土壤采样和变量施肥明显的突出于其他服务(图5),超过90%的经销商表示盈利或收支平衡。值得注意的是,无利可图的一方是提供无人机服务的经销商,其中64%的无人机经销商表示他们没有收支平衡或不知是否盈利,比两年前略为负面;对于卫星/航空影像,42%的经销商没有收支平衡或不知是否盈利——这与两年前相同。

图5  经销商提供的精准服务的盈利能力

特别声明:

1、知识产权归普渡大学所有,作者Bruce Erickson,James Lowenberg-DeBoer 。

2、中农北斗研究室翻译整理,不足之处在所难免。

3、文章封面图片来源:NK种子

原创:中农北斗译

编者注:CrofLife/普渡大学的精准农业经销商服务调查是持续最长的精准农业应用调查。165名受访者中包括合作社(16%)、独立零售商(37%)和区域或全国连锁零售商(47%)。今年夏天将会发布一份详细的在线报告。

2019年精准农业经销商调查显示,作物管理决策将越来越多地受到从农民客户领域收集的混合数据的指导。与2017年相比,网格/区域土壤采样、卫星和无人机成像、产量测图等感知技术服务,均呈现上升趋势。相应的,肥料、石灰、种子及农药的变量施用技术服务全面增长,尽管增长率仍然相对较小。

网格和区域土壤采样经过10多年的发展,从只有大约一半的经销商提供服务,发展到2015年的67%和2017的82%,到现在的89%(见图1)。卫星影像是创建管理区和定点决策的合适基础,提供卫星影像的经销商从2015年的48%上涨到2017年的59%,再到现在的70%。向客户提供无人机服务和提供收益率监测分析服务的经销商,也出现了类似的增长。

图1  基于感知的精准服务取得强劲增长,到2020年将会有更多增长

今年增加了关于经销商提供网格/区域植物组织采样(57%)和用于追溯的电子记录/测图(43%)的调查。需要注意的是,该数据是指提供这些服务的经销商的百分比,而不是服务面积的百分比。2022年的数据是经销商期望三年后他们提供这些服务的结果。在目前不提供此类服务的经销商中,无人机影像和精准植物组织采样的增幅最大。

变量技术(VRT)是用于解决田间差异行之有效的方法,也得到了相应的增长(图2)。近十年来,大约一半的经销商提供变量施肥应用,2015年提高到69%,2017年提高至81%,现在是88%。变量播种建议在过去几年中大幅增长,提供此服务的经销商从2013年的24%增长到2015年的50%,再到2017年的56%,现在58%的经销商提供这项服务。变量播种服务这一显著增长可能是随着种植技术的变化和数据服务提供商的爆炸式增长而产生的,这些提供商许多都是农业零售公司的一部分。只有20%的经销商表示他们现在提供变量施药服务,但有一半的经销商预计将在不久的将来会提供这项应用,这可能与机器视觉技术的发展有关,因为该技术能够识别杂草和瞄准单株杂草。

图2  针对农资与种子的变量服务获得持续应用

与数据密集型技术相比,决策农业是一系列自动化实践,它不依赖于农艺特性,只依赖于机器曾经前往的农田的大小和形状。减少重叠和遗漏、允许司机工作时间延长而不疲劳、可以在灰尘雨雾天气和夜间工作,给农业带来了巨大的经济效益,对农场主和经销商来说都很重要。经销商利用导航技术为其客户定制农药和肥料的使用,表明决策农业的市场正在成熟,90%的经销商使用自动导航和四分之三的经销商提供基于GPS驱动喷杆/喷嘴控制的喷雾器(图3)。另一个与导航相关的技术,即喷雾器转弯补偿正在出现,经销商采用率为24%,但与2017年相比仅略有上升。转弯补偿的意义在于帮助降低过度和过少施用量,而不是减少重叠和遗漏。有更多的经销商在利用远程监控技术,在农机具间或办公室间交换信息,而且有更多的经销商在使用GPS车队管理追踪车辆物流和车辆位置。

图3  GPS的各种应用均取得一定的进展,自动控制脱颖而出

2019年最大的新闻是什么?是混合数据(pooled data)对作物管理决策的影响。2017年有一个新问题,要求经销商评估农民间分享数据的影响,这些数据是与作物管理决策相关的各种因素(图4)。2019年的调查显示,混合数据的影响总体上显著增加——这将是来自多个农场的数据汇总,要么用于经销商内部管理,要么用于外部服务的一部分。对于作物营养决策,80%的经销商表示磷和钾的决策至少在某种程度上受到混合数据的影响,而两年前的这一比例为43%,而79%的人认为氮决策受到影响,高于2017年的39%。80%的经销商(2017年为39%)表明混合数据对整体杂交/品种配置至少有一些影响,而72%(2017年为30%)表示它正在影响田间可变杂交种或品种配置。58%的受访者表示混合数据正影响变种播种处方,高于2017年的30%。如前所述,部分原因可能是由于数据服务提供商越来越多。不到一半的经销商(47%)表示他们的公司有类似于2017年的客户数据隐私声明和/或数据条款和条件协议。

图4  混合数据有助于做出更多的决策,特别在营养施用和种子选择方面

最后,所有这些技术最终都必须自食其力。这可以通过多种方式实现——通过增加特定活动的利润,也可以通过降低经销商的成本,可能是用于定制应用服务的如导航、分段控制器或车队管理等。价值可能是间接的,如提高客户关系或提供竞争对手提供不了的产品或服务。当经销商被问及他们所提供的服务的盈利能力,精准土壤采样和变量施肥明显的突出于其他服务(图5),超过90%的经销商表示盈利或收支平衡。值得注意的是,无利可图的一方是提供无人机服务的经销商,其中64%的无人机经销商表示他们没有收支平衡或不知是否盈利,比两年前略为负面;对于卫星/航空影像,42%的经销商没有收支平衡或不知是否盈利——这与两年前相同。

图5  经销商提供的精准服务的盈利能力

特别声明:

1、知识产权归普渡大学所有,作者Bruce Erickson,James Lowenberg-DeBoer 。

2、中农北斗研究室翻译整理,不足之处在所难免。

3、文章封面图片来源:NK种子

THE END

2019

07/31

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